什么是方差

方差：一组数据中各个数据与平均数的差的平方的和的平均数。

平均数为：(3+4+5)/3=4。

方差为：1/3*[(3-4)^2+(4-4)^2+(5-4)^2]=1/3*(1+0+1)=2/3。

正态分布的后一参数反映它与均值的偏离程度，即波动程度（随机波动），这与图形的特征是相符的。

解：根据上节例2给出的分布律，计算得到工人乙废品数少，波动也小，稳定性好。

扩展资料：

性质：

1、设C为常数，则D(C)= 0（常数无波动）；

2、D(CX)=C2D(X)（常数平方提取，C为常数，X为随机变量）；证：特别地 D(-X)= D(X), D(-2X)= 4D(X)（方差无负值）。

3、若X、Y相互独立，则证：记则前面两项恰为 D(X)和D(Y)，第三项展开后为当X、Y相互独立时，故第三项为零。

参考资料来源：百度百科-方差公式

方差、平方差、标准差是什么

方差（Variance）是指一组数据中每个数据与该组数据的平均值之差的平方的平均值。方差可以衡量数据集的离散程度，数值越大表示数据的散布越广，数值越小表示数据的散布越集中。

平方差（Mean Squared Deviation）也是指数据与平均值之差的平方的平均值。平方差与方差的计算方法相同，但在某些特定应用中，平方差的含义可能有所不同。

标准差（Standard Deviation）是方差的平方根。标准差是衡量数据离散程度的常用指标，它与方差具有相同的量纲，但是更易于理解和比较。标准差越大，表示数据的波动性越大；标准差越小，表示数据越接近平均值。

这些概念在统计学和数据分析中非常重要，用于揭示数据的分布情况和变异程度。

什么是方差怎么计算

方差是各个数据与平均数之差的平方的和的bai平均数，公式为：

其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s^2就表示方差。

方差的概念与计算公式，例如两人的5次测验成绩如下：X： 50，100，100，60，50，平均值E(X)=72；Y：73， 70，75，72，70平均值E(Y)=72。平均成绩相同，但X不稳定，对平均值的偏离大。方差描述随机变量对于数学期望的偏离程度。

扩展资料

平方差：a²-b²=(a+b)(a-b)。文字表达式：两个数的和与这两个数的差的积等于这两个数的平方差。此即平方差公式

标准差：标准差=sqrt(((x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2)/n)。是离均差平方的算术平均数的平方根，用σ表示。