抽样调查法是什么

抽样调查法是指从研究对象的全部单位中抽取一部分单位进行考察和分析，并用这部分单位的数量特征去推断总体的数量特征的一种调查方法。

其中，被研究对象的全部单位称为“总体”；从总体中抽取出来，实际进行调查研究的那部分对象所构成的群体称为“样本”。在抽样调查中，样本数的确定是一个关键问题。

优点

抽样的特点是总体中含量大的部分被抽中的概率也大，可以提高样本的代表性。

抽样的主要优点是：

（ 1）抽样调查可以减少调查的工作量，调查内容可以求多、求全或求专，可以保证调查对象的完整性。

（ 2）可以从数量上以部分推算总体，利用概率论和数理统计原理，以一定的概率保证推算结果的可靠程度，起到全面调查认识总体的功能，可以保证调查的精度。

（ 3）因为抽样调查是针对总体中的一部分单位进行的，抽样调查可以大大减少调查费用，提高调查效率。

（ 4）收集、整理数据、综合样本的速度快，保证调查的时效性。

抽样调查使用的主要调查方法是

抽样调查使用的主要调查方法是问卷法。

抽样调查是一种非全面调查，它是从全部调查研究对象中，抽选一部分单位进行调查，并据以对全部调查研究对象做出估计和推断的一种调查方法。显然，抽样调查虽然是非全面调查，但它的目的却在于取得反映总体情况的信息资料，因而，也可起到全面调查的作用。

根据抽选样本的方法，抽样调查可以分为概率抽样和非概率抽样两类。概率抽样是按照概率论和数理统计的原理从调查研究的总体中，根据随机原则来抽选样本，并从数量上对总体的某些特征作出估计推断，对推断出可能出现的误差可以从概率意义上加以控制。

抽样调查的特点：

抽样调查从研究对象的总体中抽取一部分个体作为样本进行调查，据此推断有关总体的数字特征，经济性好，实效性强，适应面广，准确性高。抽样调查是根据部分实际调查结果来推断总体标志总量的一种统计调查方法，属于非全面调查的范畴。

它是按照科学的原理和计算，从若干单位组成的事物总体中，抽取部分样本单位来进行调查、观察，用所得到的调查标志的数据以代表总体，推断总体。与其它调查一样，抽样调查也会遇到调查的误差和偏误问题。

抽样调查的方法有哪些

六种抽样方法举例如下：

1、简单随机抽样：在简单随机抽样中，每个个体都有同等的机会被选中。例如，一家公司要进行员工满意度调查，他们可以通过给每位员工编号然后使用随机数字生成器来随机地选择样本。

2、分层抽样：在分层抽样中，总体被划分为若干个层次或层次组，同一个层次或层次组内个体具有相似的属性或特征。例如，一家企业要进行薪酬调查，他们将员工按职位划分为不同的层次，然后在每个层次内进行随机抽样。

3、系统抽样：在系统抽样中，从总体中根据一定的规律选取样本。例如，在一家学校进行学生满意度调查时，可以按照一定的规律从学生名单中选出一定数量的样本，例如每隔20个学生选择一个样本。

4、整群抽样：在整群抽样中，将总体分为若干个群体，并从中随机选取一部分群体进行抽样。例如，在对某个城市的居民进行调查时，可以将城市分为若干个区，然后从中随机选取一部分区进行抽样。

5、方便抽样：在方便抽样中，样本是根据研究者的方便或直觉选取的，而不是根据一定的随机规则。例如，在一场街头问卷调查中，调查员可能会选择他们认为比较容易回答问题的人进行采访。

6、效应抽样：在效应抽样中，将样本定义为应该呈现某种特定的效应或结果。例如，在进行心理偏见实验中，受试者会按照某些标准被选入样本，以检测实验假设中的效应。

抽样时的注意事项

1、抽样大小要足够。抽样大小应该足够大，以确保样本在一定误差范围内代表总体，且误差足够小。抽样大小的决定需要综合考虑样本的特征和研究的目的。

2、抽样应该随机进行。随机抽样可以消除个人主观偏差和选择性偏见，并使样本更具代表性。如果不是随机抽样，就不能保证结果的可靠性和可比性。

3、抽样时应该考虑样本的异质性。样本应该在一定的范围内具有特定的异质性，以确保样本在误差范围内代表总体的属性和特征。如果样本过于同质，那么抽样结果可能无法反映总体的整体情况。

4、抽样的方案应该事先确定并严格执行。抽样方案应该在研究开始前事先确定，并在整个研究过程中严格执行。这可以保持抽样过程的透明性、可比性和可重复性，以及确保结果的有效性和可靠性。

在进行研究时，抽样方法对于样本的代表性和结果的可靠性至关重要。需要根据实际情况和研究目的选择合适的抽样方法，并遵循一些基本的抽样规则，以确保研究的准确性和可靠性。